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发动年轻人3个月回收30万+饮料瓶,抱朴再生BOTTLOOP如何打开环保这件事的商业化空间? 告别“为技术而技术”,百融云创高质量增长打造AI商业案例!

发布时间:2024-09-12 11:50:54  来源:互联网整理  浏览:   【】【】【

发动年轻人3个月回收30万+饮料瓶,抱朴再生BOTTLOOP如何打开环保这件事的商业化空间? 告别“为技术而技术”,百融云创高质量增长打造AI商业案例! 

发动年轻人3个月回收30万+饮料瓶,抱朴再生BOTTLOOP如何打开环保这件事的商业化空间?

文 | 姚兰

如何与明星粉丝站共创合作,实现环保这件事的“热启动”?

“在孵化「抱朴再生」这个品牌之前,「盈创回收」研发了一款‘投瓶返利’的智能回收机,但参与者几乎都是习惯收废品的大爷大妈,影响范围太小了。”「抱朴再生BOTTLOOP」创始人兼总经理刘学颂告诉36氪,为能让更多年轻人参与到废旧塑料瓶回收这件事中,「盈创回收」团队设计了一套小程序,回收机上会显示10位明星,3个月内哪位明星名下投的瓶子最多,便会在屏幕上播放其环保理念及一些作品。“后来效果一下就爆了,3个多月收了30万+个瓶子,微博话题线上传播600万+。”

后来,团队还接到一通电话:“南京要运来一批塑料瓶,有4万个吧,你们去火车站接一下。”

原来,某偶像明星在南京开了一场演唱会,粉丝这么做是出于对TA的支持。有女白领下了班就将高跟鞋换成运动鞋,回家路上翻遍沿街的垃圾桶,再将收集到的塑料瓶装入袋中。

“年轻人可能不在乎这5分钱、1毛钱,TA更在乎的是这个事儿好玩,可以分享,而且又有正能量。” 刘学颂颇为感慨地说道。

据36氪了解,因形式新、效果佳,上述智能回收机的案例入选了中欧国际工商学院企业社会责任类案例。

创立于2019年的「抱朴再生BOTTLOOP」,是一个倡导并践行低碳可持续生活方式的环保国潮品牌。品牌灵感来自于老子《道德经》,怀“抱”对大自然的敬畏与感恩,还原塑料未开发时的“朴”质本真,效法自然,生生不息。通过同时尚、艺术、公益等领域的跨界合作,为政府及企业提供零废弃整体解决方案,并向 C 端年轻消费人群推出匹配不同生活场景的再生创意潮品,让可持续生活理念深入人心。

「抱朴再生BOTTLOOP」,一个倡导并践行低碳可持续生活方式的环保国潮品牌

「抱朴再生BOTTLOOP」拥有完整的饮料瓶回收及再生全流程产业链,从投瓶返利、粉碎清洗、聚酯切片、环保长丝到设计剪裁,以可控闭环的形式,实现生产环节的全流程可追溯。结合可计量的减碳数据、可定制的面料与设计,品牌希望打造一种新形态回收再生模式。2019年,曾作为中国青年代表团成员,出席联合国青年气候峰会。

2003年成立的北京盈创再生资源回收有限公司为「抱朴再生BOTTLOOP」母公司,在帮助后者构建全循环产业链方面给予了资源以及技术的支持。2012年,「盈创」成功研发中国物联网智能回收机,并搭建了回收物来源及流向全程可控的智能管理平台。2015年,「盈创」和全球回收机具与工业分选领域领先的挪威陶朗集团成立合资企业,共同占据全球智能回收机80%左右的市场份额。2017年,「盈创」获远洋集团入股投资。

作为可生产食品级再生聚酯切片的中国企业,「盈创」的食品级再生工厂具备“可持续全循环模式”,年处理废旧PET 饮料瓶 5 万吨,相当于直接减排二氧化碳约10.55万吨。

36氪了解到,盈创智能回收机在国内最多时投放 6000 多台,有超过 200 万人参与使用。截至目前,在国内通过智能回收机累积安全回收饮料瓶约6800万个,约等于减排二氧化碳3668.5吨。盈创智能回收机在国内30多个省市自治区销售,并已出口荷兰、巴西、南非、阿联酋、印度、泰国、乌克兰等全球30多个国家和地区。

刘学颂拥有日本神户大学社会学硕士、中欧国际工商学院 EMBA 学位,兼任中国循环经济协会常务理事。早年在日本与中国从事时尚生活方式行业,曾任日本著名的时尚产品邮购品牌公司芬理希梦( Felissimo 株式会社)中国区首席代表,拥有15年日本生活方式时尚行业从业经验。2010 年加入盈创回收,现担任公司常务副总经理一职,主要负责盈创研究院、盈创公益环保、品牌营销管理及政府关系事务,迄今在废塑料回收再利用行业拥有11年从业经验。

“我很清楚二次污染存在的不可追溯问题,因此我们一直强调全流程的解决方案。”刘学颂向36氪表示,在垃圾分类的前端影响更多人参与资源回收,是「抱朴再生BOTTLOOP」最想实现的一个根本目标。目前,已经有不少公益组织在从事环保相关的工作,但如果一味地用理念去说服大众,会显得非常无力。「抱朴再生BOTTLOOP」希望打造一个平台和可持续的盈利模式,努力推动环保行业的健康发展,同时吸引更多有才华的年轻人加入进来,打破“只有拾荒的大爷大妈存在”的旧有印象。

「抱朴再生BOTTLOOP」希望推动环保行业的健康发展

「抱朴再生BOTTLOOP」现阶段以B端业务为主,在选择合作对象时,倾向于选择对C端用户有较大影响力的头部企业,以帮助自身更好地理解消费市场并扩大品牌辐射力。据团队介绍,其合作伙伴包括星巴克、阿迪达斯、百事、宝马、奔驰、玛氏、雀巢、东方证券、世界自然基金会等在内的近200家客户。事实上,在寻找客户的同时,「抱朴再生BOTTLOOP」也在寻找在这条路上可以坚持走下去的伙伴。

相比于需求相对明确且稳定的B端业务,环保行业在C端挑战更大,它更考验团队能否结合不同情境快速提出踩中年轻人喜好的“绿色创意”,进而满足TA们在可持续生活方式中演绎自己的环保故事的个性化需求。

在刘学颂看来,「抱朴再生BOTTLOOP」与用户之间的关系,不是指品牌一方回收好资源,做出产品后用户再进行购买、享受就行,而更多的是“共创”,即双方基于搭建好的小平台,一同参与到整个回收产业的链条,在彼此可持续受益的前提下逐步把平台做大,真正放大循环经济的价值。

在打动年轻人加入环保队伍这件事上,「抱朴再生BOTTLOOP」认为最核心的一点是从价值观层面满足其社交需求。

“2018年,我们用8个饮料瓶做出了第一件T恤,上面印有专属二维码,扫码便能看到它与石油原料进行对比后的减碳量信息,从可量化的角度看,年轻人可以进行比赛,更愿意分享,并互相鼓励,觉得很有成就感。”刘学颂提到,这款T恤衫刚面市没多久,俄罗斯世界杯相关工作人员便致电寻求合作,计划安排450名志愿者穿上同样的T恤在馆内亮相,并向「盈创」购买了50台智能回收机,希望共同打造一个绿色的世界杯。

2018 年俄罗斯世界杯期间,450 名志愿者身穿由「抱朴再生BOTTLOOP」用 8 个饮料瓶回收制作的环保 T 恤

另一个极具参考意义的案例是,2021年6月,「抱朴再生BOTTLOOP」助力中信大厦打造“零废弃”大厦,对大厦日常办公及运营耗材进行整体科学化管理。在中信大厦的各处,设置了许多废弃物回收点,号召员工将日常办公所产生的瓶子、废纸、卡片等投入其中,以实际行动践行“零废弃”办公。这些回收而来的废弃物,将由专业人员分类回收,并运送至指定工厂,最终再生为环保产品。

关于再生产品的打造,「抱朴再生BOTTLOOP」会同时兼顾质量与颜值,尽可能延长其使用周期。

兼顾质量与颜值的「抱朴再生BOTTLOOP」再生潮品

刘学颂反复向36氪强调一个观点:并非只有外在的物才能彰显自身的价值,“不断更新”从来都不是判断一个人站在时尚前沿、可以把握风向的唯一依据。与物的和谐融合,才能体现人类真正的美。

谈及如何平衡商业效益与社会价值时,刘学颂说:“我们可能很难判断这件事情是商业价值大一些,还是社会价值大一些。我们在做的是商业,但社会价值是我们血液里的一部分。我们不主张道德绑架式的环保。”

据透露,「抱朴再生BOTTLOOP」在创立两年多的时候已初步具备盈利能力,虽然现阶段公司体量不是很大,但确实能够养活团队了。接下来,「抱朴再生BOTTLOOP」将继续通过B端和C端业务证明,商业公司做再生资源回收,既能带来正向的社会影响,也能打开环保行业的商业化空间。

发布于:北京


告别“为技术而技术”,百融云创高质量增长打造AI商业案例!

学生时代我们就已经深谙“科学技术是第一生产力”。

从最初的机械轰鸣到数字世界的悄然崛起,人类社会的每一次飞跃都离不开科技创新的力量。然而科技真正转化为生产力再到产生规模化的经济效益,要经历一个漫长而复杂的过程,这个过程中能够开创无限可能的,往往是率先将走完、验证整个商业路径的领航者,比如百融云创。

8月29日,一站式服务的AI科技领航者百融云创披露了2024年上半年业绩报告,财报显示:2024年1-6月,公司总收入录得13.21亿元,同比增长6%,整体服务超7000家商业机构;在过去三年收入高增长的基础上继续放量,意味着其龙头规模化效应正持续显现。

与舆论场上搅弄风云却连连亏损的网红AI公司不同,百融云创可以看作是一个高质量发展的典型。

百融云创在今年上半年继续维持着高水平的毛利和净利润:毛利率73%,毛利率在高基数下再次提升1个百分点,调整后净利润达1.97元人民币,调整后净利润率为15%,扣除掉期权费用和其他收入之后的净利润实现同比增长。

是什么让百融云创实现了这么高的毛利率、保持如此健康的财务数据?它是如何脱颖而出的?

1、卷应用,7000客户支撑的领航

今年初,李彦宏就去年的“百模大战”发表了评论,他认为,这其实是社会资源的一个很大浪费,大家都在重复劳动做同样的事情。“我一直也在劝大家不要去卷大模型了,卷应用吧,只有应用是真正直接创造价值。”

卷应用,这与百融云创的发展战略不谋而合,而财富管理就是百融云创重点“卷应用”的领域之一。

根据高盛最新的报告数据显示,截至2020年中国居民个人可投资资产总规模达31万亿美元,2016至2020年年均复合增长率达11%。到2025年,中国居民的可投资资产总规模将达到50万亿美元,2021至2025年期间继续保持两位数的增长速度。

市场前景广阔,但财富管理客群也在不断发生变化。

千禧一代与X世代在客户数量和资产占比不断提升,客户对数字化工具的青睐也在日益增强。特别是近两年来,客户的投资习惯、交互模式、服务需求都在发生根本性变化。

面对客群喜好的变化,金融机构需要顺势而变,在百融云创看来,这简直就是时代为其量身定制的蓝海市场:今年上半年百融云创BaaS财富管理业务实现收入和客户数量双增长,市场带来的正反馈也意味着,该业务后续仍有广阔发展空间。

比如,百融云创于近日和某国有大行省分行围绕财富管理业务的当下和未来,进行深度合作、布局。

该行拥有千万级的存量用户,但财富管理业务的进度条走得很缓慢,经过百融云创的深度调研,总结出4个痛点,比如尽管行方数据资产很多,但标签体系不够完善,在一些关键节点,如客户浏览产品页面的数据埋点也比较少,导致大量的数据资产没有被充分挖掘。

面对以上几个挑战,百融云创为行方提供了数智化客群运营的一站式解决方案,包括数智洞察、模型、智能策略闭环、内容设计等服务,经双方共同努力,项目期末实现月日均AUM新增114亿元,运营组较对照组多提升28亿元,年日均AUM新增72亿元,运营组较对照组多提升14亿元。

财富管理市场的另一个痛点是:长尾客群难以被激活。

以某股份制银行为例,该行拥有数量庞大的客群AUM在1万元以下,由于过去没有高效的管户手段和工具,银行面对这些长尾客户有点“束手无策”。

百融云创利用数智化财富管理解决方案,为行方搭建数智化驱动的客群经营体系,同时,百融云创结合行方客群特点定制个性化营销话术,并不断进行内容迭代,实现AI外呼的产品同意意向率从4%提升至10%。进一步帮助银行扩大营销半径,让营销运营流程与客户经营管理体系有效衔接。

整个系统落地运行仅短短几个月的时间,行方累计提升AUM1万元及以上客户2.6万户,较对照组净提升1.9万户;运营组提升率6.6%,为对照组提升率的3.6倍。盘活存量,提升质量起到立竿见影的效果。

上述两个案例是百融云创AI能力在7000多个客户中落地的缩影,因着真实有效的业务反馈,商业机构们与百融云创的合作不断深化,推动其财务指标良性发展。

为何这么多商业机构选择百融云创?

一个原因是百融云创的赋能并不局限于项目期,而是长期有效。

在上述国有行省分行的案例中,百融云创通过该项目为行方形成客群体系化经营方法论和技术基础,都在行方的组织中长期固化下来,并且整个体系有着强大的生命力,随着行方业务的发展,整个体系也将随之不断进化。

而另一个原因自然是其强大的科技能力。

作为一家AI公司,商业上的成功离不开技术的支撑,而在技术研发上,百融云创保持了高度的理性。

2、战略清醒:不“为技术而技术”

从AI科技的发展历史来看,在研发上搞军备竞赛并不罕见,这可以看作是一种科技储备,但也是财务上的负担,比如至今未实现盈利的AI四小龙。

相比而言,百融云创的技术研发保持了高度理性,其研发思路不是大而散,而是一把“尖刀”,在市场需求关键处做深、做强,这是一种战略清醒。

比如,百融云创智能语音机器人(Voice GPT)在商业机构的智能客服系统、信用卡及理财营销、客户回访等若干关键环节都有深度参与。

作为与ChatGPT技术同源的应用产品,在大模型基座之上运行的Voice GPT的底层技术也是生成式人工智能中的Transformer。从技术上来说,Voice GPT已经可以实现低于500毫秒级的响应,这一反应速度基本接近真人,对于客户的语义理解准确率能达到97%以上。

Voice GPT能支持日5000万通以上智能语音沟通,并且还能分析客户满意度和意图,通过采集情感数据,将分析语料融入到特征模块中,由此合成出来的语音便自带感情色彩等等。

通过Voice GPT可助力机构直接促成资产交易,这一直达客户核心KPI的业务模式收获了无数好评,也助力百融云创成为一家率先盈利、持续盈利的AI科技公司。

2024年上半年,百融云创毛利率达到了惊人的73%,这一数据意味着什么?

可以对比几家知名企业,比如一向以高毛利率著称的白酒行业中,五粮液的毛利率仅仅是略高于百融云创;而在AI科技赛道的巨头中,百度毛利率50%出头,谷歌毛利率不到60%,而更多的同类企业甚至在亏损之中。

高毛利率一方面让百融云创保持了极其健康的财务基本面,另一方面也让其能够持续在“尖刀”科技上投入,不断取得新成果。

比如当大模型用做产业落地,“幻觉”就是大问题。过时的知识、混入错误信息、以及缺乏特定领域的专业知识,都是导致大模型幻觉的“元凶”。某科技公司旗下产品“中国人小眼睛大脸,编造四大发明”的鬼畜回答,就是“幻觉”的一种体现。

为了从源头化解这一问题,百融云创将检索增强生成(RAG)技术融入到大模型之中。这一技术不仅提高了大模型的准确性和可靠性,还使其能够更好地理解上下文,并将检索到的知识融入到生成过程中,从而生成更加贴合实际需求的文本。在第三方测评机构提出的检索增强生成基准(Retrieval-Augmented Generation Benchmark)——RGB评测中,百融云创大模型整体准确率达到50.5%,略高于ChatGPT3.5的50.3%。

日前,如国家金融与发展实验室副主任杨涛在文章写道:“在经历了一系列实践探索与检验之后,预期未来各方将更加关注前沿技术的成熟度和应用广泛度,并且基于金融业特性来推动技术创新和落地,既高度重视新技术,也逐渐从需求痛点出发,围绕成本收益考量并且不‘为技术而技术’。”

杨涛副主任的表述与百融云创的战略清醒不谋而合,其实李彦宏所提倡的“不卷大模型,卷应用”所表达的也是这种战略清醒。

诚然,随着一个产业的成熟,科技与生产力之间的鸿沟必然会被领航者率先抹平,要“从需求痛点出发,围绕成本收益考量并且不‘为技术而技术’。”

百融云创为同业起了一个好头。

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