新媒体大数据在线课堂第十讲课堂笔记 广联达刘谦：数字建筑助力行业数据资产化

新媒体大数据在线课堂第十讲课堂笔记 广联达刘谦：数字建筑助力行业数据资产化， 

新媒体大数据在线课堂第十讲课堂笔记

2021年12月30日，由蜜度联合微博政务新媒体研学中心主办的“新媒体大数据在线课堂”如期举行。本期邀请清华大学社会科学学院副院长、长聘副教授孟天广老师，以《大数据驱动的新型智慧城市建设：人感城市+物感城市》为主题授课。以下为本期课堂笔记：

一、“智慧城市”概念来源

2009年，IBM公司提出要建设“智慧星球”理念。“智慧星球”即利用物联网传感器建立的一种数字孪生城市，在数字孪生空间理解城市中的资源配置、物件位置及人的一些行为的应用。

人感城市是指以人为传感器，每个市民都积极参与到城市建设中，他们能自愿、自发、自主地去给城市采集信息、供给信息，包括理解信息的社会意义，最后形成在城市层面、社区层面、街道层面帮助城市治理者理解城市的复杂性、更系统化的知识。人感城市不依赖于物感城市的投入，更依赖于市民的参与，擅长理解人们的主观世界、理解人们的偏好、理解社会的复杂性。

二、第四次工业革命与治理现代化

在第四次工业革命和第五个现代化的碰撞下，中国国家治理现代化进入到新的阶段。2000年以来，人类社会经历了快速数字化转型进程，新型技术不断迭代，尤其是大数据AI、云计算、物联网等等。新技术快速迭代和普及的条件下，全社会正在“快速、大尺度、深层次”数字化，我们进入了数字经济、数字政府、数字社会等新的治理样态或新的经济业态。

在此背景下，全球都在进行智慧城市的建设。智慧城市的建设有两个动力源，一个动力源是“技术赋能”，赋能的对象主要是城市政府、是公共部门。另一个动力源是“技术赋权”，向市民赋权、向社会组织赋权，提升社会活力。

三、大数据驱动的城市治理实践

1.中国新型智慧城市特点

l 信息通讯基础设施（普惠）— —破解数字鸿沟

l 以人民为中心：人民城市为人民、人民城市人民建

l 社会治理共建共治共享

l 三个机制：技术赋权（向社会赋权）+数据赋能（向政府赋能）+集体赋智（市民、社会组织及政府部门共同决策）

四、智慧城市建设的理论迭代

1.智慧城市建设理论迭代

2.传统智慧城市

传统智慧城市特别强调物感城市，是新型基础设施建设的智慧城市。

3.智慧城市运营五个环节

l 全感知数字环境：理解城市的复杂性及运营规律

l 全协同数据治理：对数据预处理和分析

l 全流程业务管理：实现业务流程的重塑，让用户感知到事件处理的便捷性，提高用户满意度。

l 全智能治理应用：结合不同的应用场景来开发智能化的应用场景

l 全在线服务触达：实现全在线的服务触达，服务对象既包括市民、企业、政府部门等。

五、新型智慧城市：人感城市+物感城市

1.数字时代智慧城市的两种模式

2.物感城市（城市大脑、智慧城市、数字孪生）

3.人感城市（接诉即办、市长直通车、粤省心）

4.物感城市+人感城市：理解城市复杂系统的解决方案

六、新型智慧城市：众治、共治和智治

1.整体性：治理结构与治理场景一体化

l 超大范围协同（健康码）

l 精准治理+双向触达（精准抗疫）

l 超时空预判（时间）

l 颗粒缩放（空间）

2.生态性：政府内外部的数字治理创新生态

l 政企社协同生态：激发治理的乘数效应

l 多元治理主体：政府、企业、社会、市民、媒体等

l 多元治理资源：数据、算法、算力、解决方案等

l 整体政府+在地治理（localized governance）

3.智慧性：新型操作系统下的复杂治理

l 从简单治理到复杂治理（超大城市治理）

l 从“利用物”到“解放人”（机器智能+社会智能）

l “云+新型操作系统”正在驱动新一轮智能治理浪潮

4.包容性：人本主义的普惠与发展

l 普惠治理的“人人工程”—集体赋智

l “一个都不能少”：对数字边缘群体的呵护

l 培育社会，激发社会创新活力

七、新型智慧城市治理建议

1.大数据驱动市域治理现代化：新型智慧城市

l 新型基础设施（普惠、包容）：破解数字鸿沟、增进数字普惠

l 人感城市+物感城市：“人民中心”的城市感知和“市民诉求”

l 驱动的城市运行

2.新型智慧城市的建设路径

l 治理技术：网络（端）+数据（流）=数字新基建

l 治理机制：数据赋能、技术赋权、集体赋智

l 治理模式：构建数字治理生态（包容性、生态性、智慧性，政企社协同共治）

助教小贴士：

结合本期在线课堂内容，蜜度智慧城市事业部生态合作部总经理王超进行了题为“新媒体大数据赋能城市治理”的分享。王超老师以多个热点事件为例，从事件风险预警、事发感知、事中控制、事发处置四个模块讲解新媒体大数据在智慧城市建设中的应用场景及作用。在分享过程中，王超应用了蜜度旗下城感通的风险防范感知系统、突发事件感知系统、重大事件追踪系统、转办督办系统等多个功能，更清晰、更全面、更深入地呈现城市运营现状及风险点。借助城感通，相关部门可以统一、高效地统筹治理工作，提升城市治理效能。


广联达刘谦：数字建筑助力行业数据资产化

中新网贵州新闻8月29日电 28日，2024中国国际大数据产业博览会“数据要素赋能生态”交流活动在贵州贵阳举办。活动聚焦“数据赋能 生态共建”主题，邀请院士专家、行业学者、各大数据交易所代表、企业高管等各方代表，围绕数据要素价值释放、数字技术应用落地、数据赋能生态构建等议题展开深入研讨。

广联达科技股份有限公司党委书记、董事、高级副总裁刘谦应邀出席并发表了主题演讲，分享了广联达在数字建筑领域推动建筑业数据资产化的思考与实践经验。

推动数据资产化 激活数据资产价值

目前，建筑业正朝着精细化管理迈进，数字化转型成为这一发展的新趋势。其中，将数据资产纳入财务报表是实现建筑业精细化管理转型的一个积极的促进手段。刘谦指出，自2016年起，我国陆续颁布了多项政策文件，旨在促进数据要素的市场化进程，这些政策对数据市场的发展产生了深远影响。在数字经济时代，数据作为关键的生产要素，建筑行业必须对数据资产的管理和应用给予高度重视，这对于促进整个行业的高质量发展具有极其重要的意义。

在数据要素的大背景下，企业数据资源形态的演变路径通常分为四个阶段：首先是数据原矿阶段，指的是在企业生产和运营系统中持续产生的所有原始数据；其次是数据资源阶段，涉及以电子形式记录和保存的原始数据集合，这些数据具有可机器读取性，可用于社会化再利用，包括公共数据和非公共数据；第三是数据资产阶段，指的是企业拥有或控制的数据资源，这些资源能够为企业带来未来的经济利益，它们以物理或电子形式存在，如文件资料、电子数据等，包括数据集、数据产品、数据服务等；最后是入表操作阶段，涉及将数据的脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程中的相关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用计入资产负债表，并由会计师事务所进行审查确认。

数据要素的价值化过程涵盖了三个主要阶段：数据资源化、数据资产化以及数据资本化。数据资源化指的是将原始数据通过存储、治理和加工转化为可供利用的数据资源。数据资产化涉及数据的流通和交易，通过这种方式，数据能够为使用者或所有者创造经济利益。最后，数据资本化是指数据资产被正式纳入财务报表的过程。

刘谦指出，在数字技术已经成为新质生产力核心的今天，建筑业亟需加速数据资产的整合进程。广联达掌握着建筑行业数据资产整合的“数字建筑”核心技术。

深耕数字建筑技术 赋能数据资产入表

刘谦介绍，作为一家数字建筑平台服务提供商，广联达拥有基于BIM/CIM、IoT、大数据、AI等多项建筑行业数字化核心技术的自主知识产权。此外，公司还具备自主、可控、安全的国产图形平台，能够有效支持各种业务需求，并提供一站式解决方案，助力建筑行业的数字化转型。在这些技术中，BIM技术是构建数字建筑的基石，其核心价值在于它能够实现跨专业、跨流程和跨参与方的无缝连接，充分释放一体化的潜力（包括全专业信息的整合价值和全流程一体化的价值），从而形成具有完整价值的数据资产。

刘谦认为，建筑业数据资产的核心价值体现在其对“全过程”的服务上。举例来说，从监管的角度来看，政府可以利用基于BIM数据平台的数字化“全过程”应用，通过BIM模型生成数据，并将其沉淀至资产平台，从而形成全过程的数据资产。这些数据资产可以进一步交付给建筑运维和城市运维管理，最终实现数据的资产化。

同时，广联达凭借“一横一纵一AI”的技术战略布局，构建了数据价值应用的闭环系统。“一横”代表广联达的建筑业务平台，这是一个拥有自主知识产权、贯穿项目全生命周期的建筑产业业务PaaS平台；“一纵”则指的是拥有自主知识产权的国产三维图形平台，它能够全面支持基于三维图形平台的应用开发；“一AI”指的是建筑行业的AI大模型。广联达已经发布了建筑行业AI大模型AecGPT。AecGPT针对行业级应用，覆盖了建筑行业的规划、设计、交易、成本、施工、运维以及综合管理等7个领域20个细分的专业知识领域，具备自动化、分析决策、辅助生成等专业能力，能够实现建筑行业软件产品和应用的AI化升级，进而打造建筑行业的“超级大脑”。

技术与业务双重视角：助力数据转化为资产

以数字政府建设为案例，刘谦从政府技术与政府业务两个维度，分享了如何整合分散的BIM模型，推动治理共享，从而将数据转化为资产的实践经验。

从政府技术的角度出发，关注的是“盘、采、治、服、管”五大环节，旨在为技术用户提供全面的系统和数据管理服务。这包括系统盘点、数据采集、数据治理、数据服务以及平台管理等功能。

而政府业务的视角则聚焦于“聚、通、用、评、营”五大方面，致力于为业务部门和决策层提供支持，实现数据资源的整合、数据流通、数据应用、数据公示以及数据增值等功能。“聚”涉及数据的集中与汇聚，包括整合各系统数据、梳理数据资源、明确数据现状，从而实现从分散到集中的“数据资产”转变；“通”强调数据流通，旨在打破业务间的障碍，促进数据共享与开放；“用”指的是数据应用，在数据汇聚与流通的基础上，实现数据的关联查询、指标分析和业务监管；“评”则是数据公示，通过“以示代评”的方式，对数据汇聚、流通和应用中的关键环节进行检查并公开，以提升数据质量；“营”关注数据的增值，通过深入挖掘数据的市场潜力，实现数据资源的资产化和商业化。

刘谦说，广联达将充分利用其在数字建筑领域的深厚积累，持续提供数字建筑的核心技术，以支持建筑行业的数据资产入账，助力企业实现精细化管理的转型，并推动行业的高质量发展。（完）

发布于：北京[db:内容]?