神州信息：数据思维的关键，不只是要“善用数据”更要能“解决问题” 新拓规模增长显著，德信绿建集团的差异化逆袭之路?2024年3月21日，由中国企业评价协会、清华大学房地产研究所、北京中指信息技术研究院主办，北京中指信息技术研究院中国房...

神州信息：数据思维的关键，不只是要“善用数据”更要能“解决问题” 新拓规模增长显著，德信绿建集团的差异化逆袭之路?2024年3月21日，由中国企业评价协会、清华大学房地产研究所、北京中指信息技术研究院主办，北京中指信息技术研究院中国房...， 

神州信息：数据思维的关键，不只是要“善用数据”更要能“解决问题”

和其它传统的实体行业不同的是，金融几乎就是一个基于数字的“游戏”。但是，拥有数据是一回事，能把数据价值释放出来又是另一回事。

不少金融企业表示，虽然行业整体在平台建设和数据整合方面取得了可观进展，然而对于如何提高数据的利用率，真正释放数据要素价值，还有很多问题亟待解决——比如，内部员工如果不具备数据思维，就不能在日常开展业务的过程中把数据的价值纳入考虑范围，即便企业坐拥海量数据，也可能形同虚设。

所以，InfoQ带着“如何提升企业员工的数据思维”这一问题，采访了神州信息资深金融科技专家晋梅博士，她对于金融和互联网的业务经营、数据建模、运营分析和风险管理，拥有着非常丰富的实战经验。晋梅认为：企业数字化做不好，大概率是因为，只看见了数据思维中的“数据”，但对“解决问题”鸵鸟式逃避。

数据不是越多越好，模型不一定越复杂越好

一提到“数据思维”，我们常常会听到这样的说法，一定要积累海量的数据、一定要用上复杂的算法和模型、一定要实现对业务的颠覆式创新。事实是这样吗？数据思维的本质，不是追求数据的积累或是算法的复杂度，而是要清楚地知道，如何用好数据、更好地解决实际问题。

“比如说，有的企业的基础设施不够完善，业务线上化程度和数据积累也很有限。但他们在业务逻辑上想得很透、对业务流程的拆解很到位、对提升和增长所需要重点关注的环节抓得很准。在重要环节上，他们敢于提出问题和关键假设，然后有的放矢地去积累数据。他们及时复盘，基于分析结果一边优化、一边提出新的问题和假设——在这个过程中，即便他们只使用了几张不超过 10M 的 Excel 表格、只运用了小学生都能熟练掌握的四则运算，我们也不会认为这样的企业没有‘数据思维’、算不上‘数据驱动’。”晋梅强调，“能够踏实做到这一步的企业，就算是已经吃透‘数据思维’的内核了。”

她举了个例子：拿所有银行都在做的公众号来说，即便是在没有后台权限的情况下，运营分析师也能根据有限的公开数据——比如推文标题、位置和时间、内容和形式等信息，判断出某个分行或者业务部门在特定时间段内对公众号渠道的定位是什么、重点关注哪些客群、营销什么产品和服务、主推什么卖点和权益、覆盖广度和投入力度如何等等。如果进一步结合每个推文的阅读量、转发量、点赞量、评论关键词等数据，还可以做定性和定量的主题分析，围绕分行或业务部门经营目标有针对性地给出内容运营的优化思路和测试路径，甚至还能在用户运营和权益规划方面给到非常有价值的建议。

换言之，数据是否具备业务价值，不完全取决于规模或体量，而是看是否能解决需求或问题。即便数据资源有限，在特定场景下也可能创造价值。反之，数据体量大固然蕴藏着更大的潜力、更多的可能性，但如果没想清楚要解决什么问题、为什么利用数据就能提供更有效的解决思路、如何使用数据才能达到预期效果这些问题，就会既增加数据成本、更增加决策难度。

那么，越来越流行的AI分析工具以及复杂的模型或算法又是不是必选项呢？她的答案依然是否定的。“和到底是要用铲子还是挖掘机、要用水果刀还是手术刀这类问题一样，我们要分析数据、挖掘洞察，应该选择什么方法、使用什么工具，依然需要具体情况具体分析，合理、有效、划算的才是好的。”

比如，当下非常火的短视频或直播，对于拥有海量用户和内容的平台来说，需要相对复杂和专业的算法来识别用户的偏好、内容类目，通过给用户和内容分别打上标签，进行及时和准确的推荐，以此增加用户的粘性、催生更多有需求的内容。

但是，在这个生态中，能利用数据去成就和放大业务价值的，除了专业的算法团队，还有运营团队。在直播的过程中，运营全程紧盯人气数据、带货数据，分析观众画像、流量来源、观众互动和商品转化，捕捉有可能影响交易量的潜在因素，通过持续测试和优化投放策略、调整直播间的“人-货-场”来创造价值。

“在这个过程中，他们常用的分析方法在绝大多数情况下并不涉及复杂算法和数学模型，很多运营指标也只是基本的加减乘除，但这完全不妨碍优秀的运营人员利用数据去解决转化的问题。”晋梅表示，“我合作过不少顶级的运营，他们不会写 SQL、没听过逻辑回归、也弄不懂 GBDT，但他们把坚持数据驱动作为信仰，是真正具备数据思维并从中获益的人。”

所以，在她看来，是否需要 AI 分析工具、使用什么复杂度的模型，先要明确业务的目标，基于这个目标去做细化拆解、梳理环节，提出关键问题和假设，再结合数据的实际情况，综合评估不同方案的可行性、投产比、优势短板后再做选择。

数据是锦上添花，而不是救命稻草

尤其是在数字化愈演愈烈的当下，市场上不乏打着“数字化转型”的旗号贩卖焦虑者，也不缺把“数字化”当作救命稻草，或者拿着锤子到处找钉子的企业。越是这样，企业越是要从做业务的初心和商业的底层逻辑出发，对自身的核心竞争力有清晰的定位，对市场需求和趋势发展有客观的判断，对数据科学的优势和局限性有必要的认知。否则，很容易陷入先把“数据思维”当作万金油，一顿操作猛如虎却没有感受到业务突飞猛进的尴尬境地。到了最后，只能“甩锅”给数据。

商业的本质，归根结底还是供给和需求的匹配，是用对的产品或服务、在对的时间和空间、以对的方式满足用户的需求。对于大多数企业来说，直接创造价值的不是数据本身，而是让数据助力实现供给和需求之间的极致匹配。

换句话说，企业自身如果没有好的商业模式、好的产品和服务、好的客户体验，那么即便是再先进的技术、再优秀的算法模型、再多的数据也无法帮助它扭转乾坤——比如风靡一时的共享单车，背后也有海量数据在驱动资源配置，但是商业模式变现慢、服务管理不完善等问题同样导致了它最终的失败。过度高估数据价值，指望数据创造奇迹，让本就不符合逻辑的商业模式翻身，那多半会失望而归。

要运用数据，先忘掉“数据”

“所以，我觉得‘数据思维’，归根结底是因为有了数据加持，从而更有底气和把握做出正确决策，继而更高效地解决问题的思维。我们不能拘泥于字面上的、狭义的‘数据’这个词本身。甚至可以试着先忘掉‘数据’，捋一捋业务模式、搞清楚要解决的核心问题到底是什么；在此基础之上，再引入数据、考虑数据能帮到什么，进而刷新对业务模式和核心问题的理解。”

具体来说：第一，理解业务、提出问题；第二，拆解成多个子问题；第三，逐个分析和评估；第四，总结和决策。这种结构化思维指导下的、解决问题的框架在如今的数字化背景下非常适用。

“首先，企业要明确目前业务上面临的核心问题是什么，大家充分探讨和论证、要达成共识；然后，是对问题进行拆解，可以根据业务流程、关键要素或者部门职能等维度细分成多个子命题。围绕每个子命题要敢于提出关键假设、圈定测试范围、排好优先级；第三步用包含数据分析在内的手段，对第二步拆解出来的问题和假设进一步量化、验证和评估。最后一步，基于前面的分析结果，总结和决策。在落地执行、业务迭代的过程中一定还会碰到新的挑战、出现新的问题，这时候再从第一步开始、螺旋式推进。”

以银行的权益运营为例：

第一步，明确要解决的问题是，通过丰富的权益持续满足客户的需求，提升客户体验、加强客户的粘性，继而提升客户的经营价值；

第二步，要做到在对的时间、把对的权益、以对的兑换积分金额和对的兑换方式去满足客户的需求。可以按照“人-货-场”的运营模型进行细分拆解，围绕着每一个维度，做好基础标签体系的建设，梳理交互环节，根据可提升空间和价值明确优先级；

第三步，对关键环节开展数据采集、积累、分析和建模并提炼洞察。比如，通过兑换数据，可以把同一个 AUM 层级的客户按照兑换品类的偏好进一步细分群，也可以评估兑换流程的转化效率、从而定位优化兑换体验的环节，还可以根据权益单品的兑换热度调整选品策略和组合策略；

最后，通过对这些信息的综合分析，业务团队和运营人员就可以更有据可依地开展分群运营、渠道优化、商品管理和供应商管理等工作。

很多企业尤其是技术人员在推动数字化的过程中，经常把自己局限在第三步，没有考虑具体问题和具体场景的全貌，只是接受一个笼统的需求、确认下字段的口径就开始做分析和模型，最后往往不能提供业务用得上、切实辅助决策的输出。

比如，建模同学 M 接到需求说要给 A 产品做信用评分卡，他兢兢业业找出来 A 产品的历史数据、认认真真建模和回测，感觉都没问题了就交付给策略同学 P 使用。没过多久，策略同学 P 就抱怨 M 的评分卡不好使，时灵时不灵。

后来才发现，业务团队为了完成增长 KPI，自行调整了 A 产品的受众群体，把过去只聚焦在优质客群的 A 产品推向基数更大但信用资质略差的客群。为此，他们新增了 A 产品的进件合作渠道，在展示坑位、流量费用等方面也都做了调整。但是，在推进这些尝试的过程中，他们只使用了过去优质客群的历史表现数据，自然，M 同学原来建立的评分卡的有效性就非常有限。

所以，解决问题的经典框架中的每一步如果没有放在整体逻辑中去考虑，很难有价值可言。上面这个例子的漏洞就出在没有对问题进行合理的拆分和定位。除此之外，还有的企业会在第一步明确问题的过程中，就开始出现目标上的偏差。

“比如，有些银行在做 APP 的时候要拼日活数据，为了达标玩命地在 App 里添加功能，俨然一副要和字节拼内容、和腾讯拼社交、和 PDD 拼电商的架势。且不说银行 App 在这类比拼中到底有什么优势，就说日活数据的提升如何与银行经营指标挂钩？或者流量真的来了，银行要用什么产品和服务去承接去变现？而这些接得住流量需求的产品和服务目前是什么状况、有没有需要优化的地方、优化的节奏又是什么？完整的商业模式、业务链路和实现节奏企业自己是要先想清楚的。否则就是盲目投入，很可能钱花了不少却总说不清产出在什么地方。”

也就是说，这背后要求企业对自身业务的走势有清晰认知和合理的规划，能够识别和解决到业务的“真问题”而不是“伪需求”。

每个人都该有“业务体感”和“数据思维”

那么，在一个企业当中，究竟谁应该具备这种结构性思维和解决问题的能力？在传统认知中，我们通常认为创造业务价值并且在这个过程中负责解决具体问题的，是冲在前线的业务部门。而技术部门扮演的是执行者的角色，只要在幕后负责接收业务需求，然后针对性地做开发、找技术、做模型。

但是，时过境迁，如今数字化转型的背后需要源源不断的技术内燃力，技术已经成为其中的关键角色，这意味着过去这一套协作模式无法奏效。

无论是一线的业务人员还是中后台的技术人员，所有人都应该具备上面所说的解决问题的思维和能力——更确切来说，每个人都要有“业务体感”和“数据思维”。

她讲了某区域银行的例子：“在诊断这家银行营销系统时发现，他们很多营销活动的响应率居然都能达到 90%以上。即便是非常牛的互联网爆款产品，也很难达到这么高的响应。所以，当我们把这些数据拉出来看的时候，就发现了问题。这些高响应率活动的营销方式都是短信，而这个所谓的响应率其实是送达用户手机的比例，除了被拦截的短信，超过 90%多都能送达。事实上，短信送达后用户并不一定会点击参与这些营销活动，而这一步的点击率是比短信触达率更具业务价值的指标。更让我震惊的是，这个数值高达 90％、以‘响应率’自居的指标，在这家银行的营销系统里已经静静躺了几年了。”

这就是缺少“业务体感”，进而对数据的业务意义和价值、对数据所反映出来的业务漏洞也不敏感的一种表现。很多企业拼命花钱做项目、上技术，最后要么没效果、要么说不清楚效果，就宣告项目失败，其实背后可能不是技术水土不服，而是围绕业务闭环本身该做的思考和论证太过敷衍和草率。

但是，现实情况是，这种兼具“业务体感”和“数据思维“的人才非常稀缺，他的基本能力要求是既要懂业务又要懂技术，复合能力叠加，培养难度也加倍。企业要解决的当务之急，需要业务人员与技术人员的“双向奔赴”。

“一方面，技术一定要去理解业务，明确业务目标、流程和痛点，你要清楚自己通过哪些技术、算法能产生什么样的影响，带来什么样的价值；另一方面，业务对技术的理解，不要只在大数据、人工智能这些热词表面，比如，当你的业务对技术、对数据的依赖越来越重，起码要知道关键技术的基础原理、构建逻辑、优势、短板和局限性等。”

业务技术双向奔赴，“说人话”比“造新词”更重要

很多人认为，技术与业务人员之间的隔阂是天然存在的，由于工作内容的差异，双方关心的问题并不相同，无法在同一套话语体系下沟通是非常普遍的现象。这个问题不是没有解，但也没有捷径。

“业务、技术、数据等核心部门首先都不要回避这个问题，其次要一起迎接这个挑战。技术不要认为业务背景的人肯定听不懂技术和数据，高段位技术的一个重要能力，就是让业务人员听懂技术的价值；同样，业务也不要认为技术人员弄不明白商业模式，高段位业务一定要具备的重要能力，就是简单、直接地讲清楚业务本质。”

“任何技术、任何工具，只有对它的优势、短板、适用性、局限性等有客观的认识，才能把好钢用在刀刃上、真正发挥它的价值。而在这个过程中，前台不应该自诩为商业奇才、中后台也不应该以‘技术大神’自居，探讨问题要以表达清楚、阐述明白为目标，不刻意、不做作。”晋梅强调。

总结

2020 年 4 月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》发布。这是中央第一份关于要素市场化配置的文件，首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，明确数据是一种新型生产要素。

在这样的背景下，企业需要对数据有客观清醒的认知：首先，数据作为关键生产要素，的确能够给企业带来竞争力提升；但是，数据又不是万能的，它解决不了根本的业务模式问题；另一方面，数据驱动文化的构建、数据思维的培养并非一朝一夕，需要在不断跌进去、爬出来，再跌进去、爬出来的过程中反复总结和打磨。

所以，留给企业的课题是——在数字化转型过程中，如何尊重规律、尊重分析、讲究逻辑和依据——以业务为船舵，用数据做引擎。

■来源：极客邦科技InfoQ

发布于：山东


新拓规模增长显著，德信绿建集团的差异化逆袭之路?2024年3月21日，由中国企业评价协会、清华大学房地产研究所、北京中指信息技术研究院主办，北京中指信息技术研究院中国房...

来源：雪球App，作者： 中指研究院，（）

2024年3月21日，由中国企业评价协会、清华大学房地产研究所、北京中指信息技术研究院主办，北京中指信息技术研究院中国房地产TOP10研究组承办的“2024中国房地产百强企业研究成果发布会暨第二十一届中国房地产百强企业家论坛”在北京隆重召开。

图：发布会现场

图：颁奖现场

2023年德信绿建集团充分发挥差异化竞争优势，在未来社区领域持续发力，全年新拓规模213万方，业绩增长亮眼。凭借稳健深耕的拓展策略、扎实有力的产品塑造能力，连续3年荣获“中国房地产代建运营优秀企业”殊荣。

图：2024中国房地产代建运营优秀企业证书

政府代建发力，新拓规模增长强劲

德信绿建管理集团有限公司于2019年注册成立，成立之初，德信绿建的重心在战略方向、业务模式、产业链资源以及团队的打磨与制定，而正式对外发声则是在2022年。这一年，德信绿建在集团公司中的战略地位得到提升，成为“一体两翼”战略的重要支柱，依托泛房地产全产业链整合服务优势，在代建新型赛道中积极开展业务，致力于成为绿色城市综合服务商。

对于德信绿建集团来说，2023年是业绩增长的元年，在入局者倍增，业务竞争愈加激烈的前提下，全年新签约规模213万方，其中政府代建新拓规模占全年超75%，业绩增长显著。截止2023年12月，代建业务已涵盖5省12城，累计代建项目26个，总面积逾380万平米。

德信绿建集团能够在市场竞争中脱颖而出，得益于两大利器：一方面是多年开发经验所累积的合作资源优势，另一方面则是未来社区的领先样本案例。

在早期布局的城市中，凭借与当地政府、企业良好互通的合作基础，德信绿建集团先后中标德清武康街道09、40地块、马鞍山云湖万象等项目；凭借之彩未来社区先进项目案例，德信绿建集团在龙泉市、德清县接连中标水南未来社区与前溪未来社区的全过程代建代销。

下行周期中，唯有在熟悉的区域做熟悉的事，才能实现稳健扩张，德信绿建集团坚持深耕聚焦战略，在龙泉市第一个项目水南未来社区扎根后，凤起路区块、城东二期等项目如春笋般不断冒尖。项目一个个积累，根系不断延伸，最后围合成林，形成集聚效应，在成本管控、品牌推广等维度更具竞争力。

专注未来社区与绿色建筑，构建差异化产品优势

2023年7月24日，中央政治局会议对“房地产市场供求发生重大变化”的判断成为政策转折点，当前市场周期中，产品内卷、产品创新是两大新常态。

一方面是需求收缩、市场分化的当下，企业为促进销量开始比拼产品力。另一方面则是住房发展矛盾从总量短缺转变为结构性供给不足，房地产行业将进入结构优化和品质提升的发展时期。

因此，什么样的产品，既能满足老百姓对“美好生活的向往”，又能契合企业长期发展需求，是各大房企需要共同思考的。对于以上问题，德信绿建集团给出了其最优解——未来社区+绿色建筑。

「未来社区迭代升级，塑造差异化优势」

德信地产在未来社区布局超前，自2019年杭州瓜沥七彩未来社区落地后，自投的未来社区项目已有3个，再加上2023年德信绿建集团中标的德清和龙泉的未来社区代建项目，已有5个样板产品，每个未来社区各具特色。

?? 瓜沥七彩未来社区作为德信的第一代未来社区产品，2019年入选浙江省首批未来社区试点创建项目名单，成为浙江省未来社区试点建设的“样板间”。

图：瓜沥七彩未来社区

?? 温州江山云起未来社区突破传统的二维平面排布方式，创造性地提出了“场景叠加”和“空间置换”的总平面图布局方案，将销售展示中心、未来社区配套、未来入户大堂三个功能合为一体，实现资本利益与社会公共利益的平衡。

图：温州江山云起未来社区

?? 湖州德清前溪未来社区定位为“融汇古今的空间介质”，保留了老县府、千秋礼堂、三牌楼等传统建筑。在建筑风格上提取了“白墙黛瓦”、“街坊”等元素，在规划布局中沿袭了老武康“九街十五坊”的城市格局，同时将未来社区九大场景合理融入，呈现出“老中见新、新中见韵”的多面精彩与独特韵味。

图：湖州德清前溪未来社区

可以看到，德信打造的每一代未来社区的产品都在持续进化和升级，尤其是丽水龙泉水南未来社区项目，这是一座约55万方的“超级未来社区”。

龙泉水南未来社区案名为城发德信·龙泉未来社区，主要建设包括安置房、商品房、幼儿园、未来社区“三化九场景”功能用房及其他配套设施。作为龙泉市首个未来社区，项目具备城市地标、全生命周期视角、垂直生态等关键特点 。

项目位居龙泉城区内高价值板块，直面龙泉溪一线水景，基于龙泉青瓷“优雅、含蓄、尚青、如镜”的“四德技法”，塑造了瘦金飞檐、青云映屏、鎏金画框等美学建筑集群，堪称城市新地标。

图：城发德信·龙泉未来社区建筑外立面效果图

在配套方面，项目聚合了黄金1公里资源要素，毗邻龙泉城市阳台（规划）、留槎洲、水南小学、青瓷博物馆等全维配套，未来业主步行可至消费、娱乐、学习、运动场景，甚至满足创业、养老需求，从全生命周期视角演绎“一生之城”。

图：城发德信·龙泉未来社区周边功能规划

在社区绿化方面，项目以新加坡公园城市“垂直生态”为理念，开创龙泉市首个“空中花园”式居住模式，将一线龙泉溪美景纳入私家生活花园，提供新颖、未来的人居体验。

「绿建集成技术，让按需定制成为可能」

德信绿建管理集团大力发展绿色建筑，形成了一套完善的绿建住宅价值体系。目前，绿色科技创新服务已在德信·御临云峰项目成功落地，通过自有项目打造绿建技术标杆之作，为委托方提供完善的、具有参考意义的绿色健康住宅解决方案。

御临云峰引入欧洲先进技术，重点打造了“十大建筑科技系统”，荣膺“WELL国际健康建筑认证”。项目将传统的“恒温、恒湿、恒氧”升级为五恒系统，即“恒温、恒湿、恒氧、恒洁、恒静”，创新打造了“分户式科技系统”，整套科技集成技术支持客户自选模式，客户想要如何搭配都能够实现模块之间的自由组合。

图：御临云峰10大绿建科技运用

与传统的集中式系统相比，分户式系统最大的优势是可独立控制与使用，相当于为业主量身定制了一套空调新风系统，可以在不同空间和外部环境下实现独立的温度、湿度以及新风控制，满足使用者多元化的需求。

图：御临云峰分户式科技系统示意

除了建筑本身的绿色科技，智慧居家系统也是科技住宅的亮点。项目提供归家、睡眠、离家、会客等八大智慧家居场景预设模式，一键开启不同的生活场景。通过室内物理按钮或手机APP，即可一键自由控制室内绿建系统、遮阳系统、安防系统、灯光、音响等设备，为业主提供高效、安全、舒适、便利的家居环境。

图：智慧居家系统示意

从政策导向来看，2019年浙江省政府将“未来社区”写入政府工作报告，2020年我国在联合国大会上正式提出“双碳”战略，这些政策对未来的房地产产品发展给出了相对清晰的方向。

德信绿建集团积极响应国家政策，躬身入局，在一个个项目落地的过程中摸索技术、积累经验、持续创新，为行业发展新模式贡献力量，为德清、龙泉当地老百姓带来更优质的居住体验。

积极谋划未来，更稳健更规范

近两年，代建行业发展不断提速，入局者从2022年的60余家，增加至2023年超90家企业，并且仍有企业加速转型，业务竞争趋白热化。德信绿建集团如何为未来发展积蓄动能？主体更稳健、更规范，服务更优质是他们提出的发展策略。

「引入国资平台，更稳健更规范地开拓业务」

目前，德信绿建管理集团正在积极引入一家国资平台，打通上游链接。

国资平台的融入，一方面是对德信绿建管理集团发展能力的肯定，另一方面也能提高德信绿建管理集团的稳健性和规范性。

未来，德信绿建管理集团在国企背书下，将积极投入到纾困类项目的代建之中，在更复杂的项目运作中积累经验。

「团队与机制双保障，塑造优质合作体验」

优质的服务是团队人员与业务机制共同体现的，两者相辅相成，为委托方带来满意的合作体验。

在团队方面，德信绿建管理集团充分挖掘团队的业务决策力、人际链接力、自我进取力，在追求成长的同时提升员工的能力素质，激发团队的责任心、进取心。

未来，德信绿建管理集团最重要的工作是继续建立完善管理体系，以及核心的分配机制，给员工更多激励，培养人才梯队，持续打造专业能力，以及招商运营、联盟、品牌扩充的能力，为未来的代建业务拓展创造更多的机会。

在机制方面，德信绿建集团拥有投融资开发运营一体化服务，从前期的资本对接、投资标的筛选到中后期的开发建设管理、销售运营保障，均可提供菜单式服务，叠加全产业链咨询与绿色科技服务，可由委托方自由搭配挑选，提供定制化服务需求。

图：德信绿建集团投融资开发运营一体化服务

在正式签约后，德信绿建集团也有完善的机制保障，包含周期性满意度回访、季度联合巡查、日常工作会议等内容，通过高效沟通、透明合作，为合作双方提供全方位保障。

图：德信绿建集团工作沟通机制

结语

德信绿建集团新拓规模增长显著，业绩表现亮眼，这一成绩既归功于其片区精耕战略，又源自早期布局的未来社区领域，通过差异化竞争，在2023年取得了阶段性的胜利。

展望未来，困难与机遇并存，德信绿建集团或将引入国资背书，促使业务拓展更加稳定、更加规范。与此同时，通过团队精进、管理体系的完善，将未委托方提供更加优质、更专业、更高效、更透明的合作体验。[db:内容]?